什么是数据挖掘?

　　数据挖掘是指从大量数据中发现有价值信息的行为。您可以使用统计和 AI(人工智能)从公司拥有的大量数据(例如拜访记录、销售历史和付款历史)中发现相关性和趋势，并将它们用于业务。

　　数据挖掘的类型

　　数据挖掘可以大致分为两种类型：知识发现和假设验证。知识发现是一种发现隐藏在大量数据中的相关性和模式的方法。为此，使用人工智能技术，有效地利用大数据。假设验证是根据事先做出的假设，收集和分析必要数据的方法。提出假设需要专家知识，但工具的引入可以在一定程度上覆盖问题。

　　数据挖掘的主要作用

　　数据挖掘使得发现隐藏在大量数据中的有意义的信息和有价值的知识成为可能。通过使用先进的数学算法进行分析，凯发最新官方app下载可以从便利店和零售店的销售历史、网站访问历史、信用卡使用历史等中识别可能一起购买的卡和产品的欺诈使用模式。通过找到有用的知识例如发现，凯发最新官方app下载的目标是提高业务绩效和解决问题。

　　数据挖掘工具

　　引入数据挖掘工具的优势

　　我将解释介绍数据挖掘工具时的优势点。

　　通过消除对专业人员的需求来降低成本

　　引入数据挖掘工具的优势之一是不需要专门的人员。即使所有的负责人都没有专门的统计知识，只要知道分析的意义和一定程度的工具使用方法，就可以轻松地操作系统。此外，工具提供者可能已经制定了培养人工智能人力资源的计划，例如学习会议和培训，因此无需雇用新的数据科学家就可以引入它也很有吸引力。

　　您可以从海量数据中发现导致业务的问题

　　使用数据挖掘工具可以很容易地发现隐藏在海量数据中的人类不会注意到的业务线索和问题。通过按特征对数据进行分组，识别特定事件发生的概率和因素，并提取关系，可以高效地获取用于未来业务发展的信息。

　　减少分析数据所花费的时间

　　传统的人工数据收集和分析需要付出很多努力。通过使用该工具，您可以在指定的日期和时间为您想要了解的数据设置交付设置，并且可以自动获取数据，因此您可以减少分析数据所花的时间，并将其花在其他工作上。

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