大数据(Big Data)指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

本词条介绍大数据(big data)的定义、应用、特点

研究机构Gartner的定义是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　大数据(Big Data)应用：

　　大数据应用已经融入各行各业，包括金融、医疗、教育、零售等。大数据的价值创造关键在于其应用，通过对数据的采集、存储、分析和关联，可以发现新知识、创造新价值、提升新能力。

　　大数据(Big Data)特点(5V或4V特性)：

　　Volume(大量)：大数据的起始计量单位是PB(1024TB)、EB(1024PB, 约100万TB)或ZB(1024EB, 约10亿TB)，未来甚至会达到更高的量级。

　　Velocity(高速)：数据的产生和处理速度快，对处理速度有极严格的要求，一般要在秒级时间范围内给出分析结果。

　　Variety(多样)：大数据类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等;涵盖结构化、半结构化和非结构化的数据。

　　Value(低价值密度)：大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比，原始数据需要经过价值“提纯”才能得出信息、获取知识。

　　Veracity(真实性)：大数据中的信息需要是真实可靠的，这也是大数据应用的基础。

　　综上所述，大数据是一个涉及海量、多样、高速、低价值密度和真实数据的概念，其战略意义在于对这些数据进行专业化处理和价值创造。随着大数据技术的不断发展，大数据应用将在更多领域发挥重要作用。